Introduzione

Conoscere al meglio il ruolo della statistica e degli statistici nell’ambito della pianificazione di protocolli, revisione di report o sottomissioni di pubblicazioni è fondamentale per produrre un documento efficace.

Il corso ha lo scopo di aumentare la conoscenza dei principi statistici di base analizzando casi di studio (protocollo di studio e/o articoli scientifici) per fissare i concetti condivisi.

MODULO 1

  • Le misure del rischio: Odds Ratio, Hazard Ratio, Rischio Assoluto, NNT
  • Gli studi osservazionali: come sono costruiti, quali pazienti includono, la differenza fra prospettivi e retrospettivi e la valutazione della qualità
  • Le analisi multivariate: la regressione logistica, l’analisi multivariata di Cox e le diverse tecniche di propensity score
  • Come si legge uno studio osservazionale

MODULO 2

  • I trial randomizzati (RCT): storia, studi di superiorità e di non inferiorità, la valutazione della qualità
  • Il blinding, il calcolo del sample size e la differenza fra RCT farmacologici e non
  • Come si legge un trial randomizzato

 MODULO 3

  • Esercitazione su esempi pratici proposti dai discenti o dal docente.

Clinical operation manager, clinical study coordinator, medical affairs manager, medical science liaison.

Esperienza del partecipante 

I partecipanti dovranno avere una minima familiarità con i principi di base che regolano gli studi clinici e gli elementi necessari alla definizione di un protocollo di studio.

Il corso online prevede lezioni teoriche ed esercitazione su esempi pratici proposti dai discenti o dal docente.

Docente/i
Fabrizio D'Ascenzo
Info

Fabrizio D'Ascenzo

Medico presso la Divisione di Cardiologia, Dipartimento di Scienze Mediche, Città della Salute e della Scienza, Torino

Fabrizio D’Ascenzo lavora come ricercatore e cardiologo interventista presso la Divisione di Cardiologia dell’Università di Torino. I suoi principali interessi di ricerca spaziano dalla gestione delle Sindromi Coronariche Acute (SCA) sia dal punto di vista interventistico che della prevenzione secondaria all’Impianto di Valvola Aortica Transcatetere (TAVI) con particolare attenzione all’impatto dell’Intelligenza Artificiale (AI) sulla medicina. Ha pubblicato oltre 300 articoli con un H-Index di 45 (Scopus).
È stato titolare di numerosi corsi di statistica per non statistici, Medical Reading/writing unendo sia competenze cliniche che scientifiche.


Corso online in 3 moduli

Modulo 1 | 24 marzo 2022 dalle 14:00 alle 17:00
Modulo 2 | 28 marzo 2022 dalle 14:00 alle 17:00
Modulo 3 | 31 marzo 2022 dalle 15:00 alle 17:00

Tutti i dettagli utili per il collegamento verranno forniti qualche giorno prima dell’inizio del corso online.

Il corso si svolgerà al raggiungimento di un numero minimo di partecipanti. In caso contrario verrà data comunicazione agli iscritti almeno una settimana prima dalla data del corso.

Early Bird: € 665,00 + IVA (entro il 24/02/2022)

Ordinaria: € 845,00 + IVA

Freelance – Accademia – Pubbliche Amministrazioni*: € 430,00 + IVA

* Lo sconto Early Bird non si applica alla quota per Freelance – Accademie – P.A.

La quota comprende: Accesso al corso online, materiale didattico in formato pdf fornito post-corso, assistenza segreteria organizzativa, attestato di partecipazione.

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Ticket non più acquistabile


Versione Stampabile
Cosa saprai fare dopo il corso
Risultato atteso
Interagire e comunicare in maniera più efficiente con statistici in sede di pianificazione di protocolli, revisione di report o sottomissioni di pubblicazioni

<p><span>Il corso si terrà online sulla piattaforma Zoom.</span></p>
<p><em>LS Academy fornirà il link di accesso alla piattaforma a tutti i partecipanti alcuni giorni prima dell’inizio del corso. </em></p>

Il corso si terrà online sulla piattaforma Zoom.

LS Academy fornirà il link di accesso alla piattaforma a tutti i partecipanti alcuni giorni prima dell’inizio del corso. 

<p><span>Il corso si terrà online sulla piattaforma Zoom.</span></p>
<p><em>LS Academy fornirà il link di accesso alla piattaforma a tutti i partecipanti alcuni giorni prima dell’inizio del corso. </em></p>