Introduzione

Perché la statistica è importante per la ricerca clinica e per la comunicazione scientifica?

La statistica medica è fondamentale perché fornisce strumenti per progettare studi, analizzare dati e interpretare risultati in modo rigoroso e affidabile. Attraverso metodi statistici, è possibile determinare l'efficacia e la sicurezza dei trattamenti, garantendo che le conclusioni siano basate su evidenze solide e non su casualità. Inoltre, la statistica consente di gestire e controllare variabili confondenti, migliorando la qualità delle decisioni cliniche. Inoltre l'uso della statistica è cruciale per la comunicazione dei risultati scientifici, supportando la credibilità delle informazioni presentate a professionisti sanitari, regolatori e pazienti.

Le competenze apprese con questo corso saranno utili per comprendere, valutare e gestire la pianificazione della ricerca clinica, la revisione di report e la pubblicazione e la comunicazione di lavori scientifici.

L'analisi di casi reali, tra cui protocolli di studio e documenti scientifici, permetterà di comprendere e di applicare i principi statistici fondamentali attraverso le migliori tecniche pratiche in contesti il più vicino possibile alla realtà.

  • Differenze fra variabili dicotomiche e continue
  • Analisi bivariata
  • Test per la normalità
  • Statistica bayesiana o frequentista
  • Le misure del rischio: Odds Ratio, Hazard Ratio, Rischio Assoluto, NNT
  • Gli studi osservazionali: come sono costruiti, quali pazienti includono, la differenza fra prospettivi e retrospettivi e la valutazione della qualità
  • Le analisi multivariate: la regressione logistica, l’analisi multivariata di Cox e le diverse tecniche di propensity score
  • Come si legge uno studio osservazionale
  • I trial randomizzati (RCT): storia, studi di superiorità e di non inferiorità, la valutazione della qualità
  • Il blinding, il calcolo del sample size e la differenza fra RCT farmacologici e non
  • Come si legge un trial randomizzato
  • L’AI e la ricerca: spunti pratici
  • Esercitazione su esempi pratici proposti dai discenti o dal docente.

Clinical operation manager, clinical study coordinator, medical affairs manager, medical science liaison.

Esperienza del partecipante 

I partecipanti dovranno avere una minima familiarità con i principi di base che regolano gli studi clinici e gli elementi necessari alla definizione di un protocollo di studio.

Il corso online prevede lezioni teoriche ed esercitazione su esempi pratici proposti dai discenti o dal docente.

Docente/i
Fabrizio D'Ascenzo
Info

Fabrizio D'Ascenzo

Medico presso la Divisione di Cardiologia, Dipartimento di Scienze Mediche, Città della Salute e della Scienza, Torino

Fabrizio D’Ascenzo lavora come ricercatore e cardiologo interventista presso la Divisione di Cardiologia dell’Università di Torino. I suoi principali interessi di ricerca spaziano dalla gestione delle Sindromi Coronariche Acute (SCA) sia dal punto di vista interventistico che della prevenzione secondaria all’Impianto di Valvola Aortica Transcatetere (TAVI) con particolare attenzione all’impatto dell’Intelligenza Artificiale (AI) sulla medicina. Ha pubblicato oltre 300 articoli con un H-Index di 45 (Scopus).
È stato titolare di numerosi corsi di statistica per non statistici, Medical Reading/writing unendo sia competenze cliniche che scientifiche.


Corso online in 3 moduli

Modulo 1 | 18 marzo 2025 dalle h. 14:00 alle 17:00
Modulo 2 | 20 marzo 2025 dalle h. 09:00 alle 12:00
Modulo 3 | 25 marzo 2025 dalle h. 14:00 alle 16:30

Tutti i dettagli utili per il collegamento verranno forniti qualche giorno prima dell’inizio del corso online.

Il corso si svolgerà al raggiungimento di un numero minimo di partecipanti. In caso contrario verrà data comunicazione agli iscritti almeno una settimana prima dalla data del corso.

Early Bird: € 825,00 + IVA (entro il 25/02/2025)

Ordinaria: € 995,00 + IVA

Freelance – Privato – Accademia – Pubblica Amministrazione: € 545,00 + IVA

La quota comprende: Accesso al corso online, materiale didattico in formato pdf fornito post-corso, assistenza segreteria organizzativa, attestato di partecipazione.

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Early bird
Acquistabile fino al 25/02/2025
825,00
Ordinaria
Acquistabile fino al 17/03/2025
995,00
Freelance - Privato - Accademia - Pubblica Amministrazione
Acquistabile fino al 17/03/2025
545,00
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Barbara Rossi
Barbara Rossi
Training & Quality Manager
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Cosa saprai fare dopo il corso
Risultato atteso
interagire e comunicare in maniera più efficiente con statistici in sede di pianificazione di protocolli, revisione di report o sottomissioni di pubblicazioni
Risultato atteso
comunicare in maniera più efficace i dati scientifici

<p><span>Il corso si terrà online sulla piattaforma Zoom.</span></p>
<p><em>LS Academy fornirà il link di accesso alla piattaforma a tutti i partecipanti alcuni giorni prima dell’inizio del corso. </em></p>

Il corso si terrà online sulla piattaforma Zoom.

LS Academy fornirà il link di accesso alla piattaforma a tutti i partecipanti alcuni giorni prima dell’inizio del corso. 

<p><span>Il corso si terrà online sulla piattaforma Zoom.</span></p>
<p><em>LS Academy fornirà il link di accesso alla piattaforma a tutti i partecipanti alcuni giorni prima dell’inizio del corso. </em></p>