Scopri il corso

WEBINAR: Real World Data e Real World Evidence

Un webinar intensivo per acquisire i concetti della Real World Evidence e della Ricerca Osservazionale e progettare ricerche innovative per la generazione di evidenze (in ambito osservazionale).

Data

6-8-12-14 Maggio 2020

Location

Webinar

Lingua

Italiano

WEBINAR: Real World Data e Real World Evidence

Al giorno d’oggi i Real World Data (RWD) sono uno strumento fondamentale per lo sviluppo e la dimostrazione del valore delle nuove tecnologie sanitarie, attraverso l’osservazione di ciò che accade nella pratica clinica reale. La Real World Evidence (RWE) è un'opportunità chiave per comprendere meglio le malattie, i bisogni del paziente e per migliorare i processi sanitari. La promessa della RWE è che una ricca diversità di dati raccolti da campioni estremamente ampi di pazienti produrrà cure sanitarie più precise, mirate e quindi più efficaci a livello del singolo paziente. I metodi per generare RWE sono estremamente eterogenei poiché includono diversi disegni e tipologie di studio e varie fonti di dati. Tuttavia, tutti i progetti di RWE, con la sola eccezione dei pragmatic trials, condividono la stessa metodologia scientifica della ricerca osservazionale. Per tale motivo, una solida conoscenza dei principi della ricerca osservazionale, e delle sue caratteristiche distintive rispetto ai clinical trials, fornirà ai partecipanti un solido bagaglio metodologico per approcciare progetti di RWE. Nelle due giornate di corso saranno affrontati aspetti metodologici e di scenario della ricerca osservazionale, nonché approfondimenti su specifiche tipologie di progetto e sull’impatto delle nuove tecnologie in questo ambito. La ricerca osservazionale è solo parzialmente regolamentata, sia a livello locale che internazionale, per cui è necessaria anche una conoscenza di base di alcuni vincoli etici e regolatori per poter progettare correttamente studi di RWE. L’esperienza e il punto di vista di un importante comitato etico aiuteranno i partecipanti a consolidare la conoscenza delle best practices per il disegno e la conduzione di ricerche osservazionali. La qualità delle evidenze prodotte dalla ricerca osservazionale verrà approfondita anche secondo le prospettive di diverse linee guida e di strumenti utili all’analisi delle evidenze nella prospettiva del pagatore e delle Aziende che vogliano con esso interloquire.

MODULO 1 : METODOLOGIE DI RICERCA PER LA REAL WORLD EVIDENCE -1 (S.Viaggi, CLUELL)

  • Lo scenario della Real World Evidence
  • Real World Evidence e Ricerca Osservazionale
  • Project and study design nella ricerca osservazionale


MODULO 2 : METODOLOGIE DI RICERCA PER LA REAL WORLD EVIDENCE – 2 (S.Viaggi, CLUELL)

Sample size and Bias

  • La ricerca osservazionale retrospettiva
  • Overview di diverse tipologie di progetti di RWE
  • Dai Real World Data all’intelligenza artificiale: le prospettive del Machine Learning
  • Consegna “homeworks” da svolgere ad personam e che saranno poi discussi nel modulo 4


MODULO 3 : ASPETTI REGOLATORI DELLA RICERCA OSSERVAZIONALE (A.C. Frigo, Università di Padova)

  • Regulation e data privacy nella ricerca osservazionale
  • La prospettiva del Comitato Etico: esperienze pratiche
  • La pubblicazione degli studi osservazionali
  • Linee guida per la valutazione delle evidenze scientifiche


MODULO 4 : Discussione elaborati consegnati dai discenti e Q&A (S.Viaggi, CLUELL - A.C. Frigo, Università di Padova)


Lingua del webinar: Italiano


Anna Chiara Frigo
Anna Chiara Frigo Università di Padova

Ex-Presidente del Comitato Etico per la Sperimentazione Clinica della Provincia di Padova. Laureata in Scienze Statistiche all’Università di Padova, ha lavorato nell’industria farmaceutica partecipando alla stesura di progetti di ricerca e all’analisi dei risultati, all’ISTAT come ricercatore per i Censimenti del 2000 ed infine all’Università di Padova dove è professore associato dal 2015. E’ coautore di oltre 150 articoli scientifici principalmente in ambito cardiologico, epatologico e pediatrico. Dal 2005 è componente del Comitato Etico per la Sperimentazione Clinica di Padova, che presiede da fine 2013, e dal 2010 è membro del Comitato Etico per la Sperimentazione Animale di Ateneo.

Stefano Viaggi
Stefano Viaggi Opis

Laureato in Scienze Statistiche all’Università di Padova, 30 anni di esperienza nella ricerca clinica sperimentale ed osservazionale, ha disegnato o partecipato a più di 200 progetti tra ricerca, comunicazione e formazione per aziende multinazionali del settore Life Science. Docente in master universitari e formatore aziendale su temi di Real-World Evidence, metodologia della ricerca e innovazione. Facilitatore di numerosi Advisory Board e gruppi di esperti. La sua passione è unire rigorosità metodologica e creatività risolutiva nell’ideazione di progetti innovativi e mobilitare persone e organizzazioni a cambiamenti sorprendenti.

A tutti coloro che operano nel settore Life Science all’interno di aziende farmaceutiche, medical device o biotech e si trovano nella necessità di promuovere, disegnare o condurre progetti di Real World Evidence per la generazione di evidenze a sostegno del valore dei propri prodotti. Ai professionisti operanti negli ambiti medical affairs, ricerca clinica, market access, RWE eo in tutte le aree interessate alla progettazione strategica di innovativi progetti data-driven per la generazione di evidenze scientifiche.

Webinar

Webinar

Webinar in 4 moduli:

- Modulo 1 | 6 Maggio 2020 dalle 11.00 alle 13.00

- Modulo 2 | 8 Maggio 2020 dalle 11.00 alle 13.00

- Modulo 3 | 12 Maggio 2020 dalle 11.00 alle 13.00

- Modulo 4 | 14 Maggio 2020 dalle 11.00 alle 13.00


La quota comprende:

Accesso al webinar, materiale didattico in formato pdf fornito post-webinar, assistenza segreteria organizzativa, attestato di partecipazione. 


Il corso si svolgerà al raggiungimento di un numero minimo di partecipanti. In caso contrario verrà data comunicazione agli iscritti almeno una settimana prima dalla data del corso.

Attestato di partecipazione

Early Bird€ 890,00+ IVA  (fino al 29 Aprile 2020)

Ordinaria€ 965,00+ IVA

Freelance - Accademia - Pubbliche Amministrazioni€ 534,00*+ IVA


* Lo sconto Early Bird non si applica alla quota per Freelance - Accademie - P.A.

La quota comprende: Accesso al webinar, materiale didattico in formato pdf fornito post-webinar, assistenza segreteria organizzativa, attestato di partecipazione. 

Iscriviti

Prezzo del corso

965.00 €

Early Bird

mercoledì 29 aprile 2020

890.00 €

Pagamenti accettati

  • Bonifico bancario
  • Carta di credito
  • PayPal

Ulteriori dettagli

Durata

4 moduli da 2 ore

Tipologia corso

Numero chiuso

Consegna

Attestato di partecipazione

Cosa saprai fare dopo il corso

  • Individuare i fattori chiave di successo che caratterizzano il disegno di un progetto di Real World Evidence

  • Relazionarsi con altri stakeholder interni ed esterni su tematiche di Real World Evidence

  • Identificare le metodologie più adeguate per la progettazione e conduzione di progetti innovativi di Real World Evidence

I Feedback dei partecipanti

Esercitazioni pratiche esaustive

Le parti teoriche sono state supportate da ottimi esempi concreti, il che è stato grandioso. Il trainer è stato bravo e ha permesso di porre domande.

Esposizione pragmatica di concetti noti molto ben inquadrati nel concetto di RWD

Buon equilibrio tra lezione, esempi e Role play. Tempo adeguato anche per le domande.

Relatori esperti sul tema trattato

Potrebbe interessarti anche

Chiudi il menu
×
×

Carrello

WEBINAR: Real World Data e Real World Evidence

information request

WEBINAR: Real World Data e Real World Evidence

richiesta informazioni

Termini e Condizioni

Corsi
la quota comprende: Ingresso al corso, documentazione didattica, pranzi e coffee break, assistenza segreteria organizzativa, attestato di partecipazione.
Lo sconto early bird non si applica alla quota per Freelance – Accademia – Pubblica Amministrazione.
Il corso si svolgerà al raggiungimento di un minimo di 8 partecipanti. In caso contrario verrà data comunicazione agli iscritti almeno una settimana prima dalla data del corso.
Per maggiori informazioni riguardanti l’iscrizione all’evento, potete contattare la segreteria organizzativa:
training@LSAcademy.com oppure tel. +39.035.515684


Conferenze

la quota comprende: ingresso alla conferenza, copia delle presentazioni dei relatori che le hanno rese disponibili, materiale informativo della giornata, networking lunch, coffee break, assistenza segreteria organizzativa, attestato di partecipazione. Per maggiori informazioni riguardanti l’iscrizione all’evento, potete contattare la segreteria organizzativa: events@LSAcademy.com oppure tel. +39(0)35.4123594

Webinars
la quota comprende: Ingresso al corso, documentazione didattica, assistenza segreteria organizzativa, attestato di partecipazione. Lo sconto early bird non si applica alla quota per Freelance – Accademia – Pubblica Amministrazione.  Per maggiori informazioni riguardanti l’iscrizione all’evento, potete contattare la segreteria organizzativa:
training@LSAcademy.com oppure tel. +39.035.515684


Condizioni comuni per Corsi e Conferenze

 

Termini di pagamento
L’importo dovrà essere versato ad EasyB S.r.l. all’atto dell’iscrizione tramite pagamento online (con carta di credito) o tramite bonifico bancario. In caso di bonifico bancario, l’importo dovrà essere versato a EasyB s.r.l. all’atto dell’iscrizione a:

EasyB S.r.l.
Via Roma, 20 – 24022 Alzano Lombardo (BG)
VAT: IT03633040161
Coordinate Bancarie:
BANCO BPM – Filiale di Carobbio Degli Angeli
SWIFT Code: BAPPIT21AY5
IBAN: IT81 F 05034 53960 000000003450

Solo la conferma dell’avvenuto pagamento consente la partecipazione all’evento. Seguirà fattura quietanzata. Iscrizioni ricevute in ritardo od oltre il numero massimo dei partecipanti o di figure professionali non in linea con il target dell’evento, potranno non essere accettate. Il pagamento della quota di iscrizione è dovuto contestualmente al ricevimento della scheda di registrazione. L’ammissione all’evento è confermata unicamente al ricevimento del pagamento. Potranno non essere accettate le iscrizioni ricevute in ritardo oppure oltre il numero massimo consentito dei partecipanti oppure di figure professionali non in linea con il target dell’evento.

Cancellazione
L’eventuale disdetta di partecipazione dovrà essere comunicata in forma scritta ad EasyB entro quattro settimane dall’evento; il rimborso è pari al 50% della quota. Dopo questo termine non verrà emesso nessun rimborso. Cambiamenti nei nominativi dei partecipanti sono gratuiti e da comunicare ad EasyB entro 7 giorni dalla data dell’evento. EasyB si riserva il diritto di posticipare o cancellare un evento, di cambiare la location di un evento o di modificare il panel dei relatori di un evento, di modificarne l’esecuzione da residenziale a webinar. EasyB non è responsabile per qualsiasi perdita o danno risultante da sostituzione, cambiamento, rinvio o cancellazione di un evento per cause al di fuori del proprio controllo, incluso a titolo esemplificativo e non esaustivo, cause di forza maggiore, disastri naturali, sabotaggi, infortuni, vertenze sindacali, atti di terrorismo, guerre, epidemie, pandemie, e/o blocchi dell’autorità ( c.d. factum principis).

Informativa Privacy
Ai sensi dell’art. 13 Reg. UE 27 Aprile 2016 n. 679, La informiamo che EasyB S.r.l., corrente in Alzano Lombardo (BG), via Roma 20 C.F e P.Iva 03633040161, in qualità di titolare del trattamento, tratterà i dati personali da lei volontariamente forniti solo previo consenso e nel rispetto dei principi dettati dal Regolamento Europeo in materia di protezione dei dati personali, per la gestione della partecipazione al corso e per l’invio di newsletter, per finalità divulgative . Potrà leggere l’informativa completa, compresi i diritti a lei spettanti e le modalità per l’esercizio degli stessi, cliccando su questo link.