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WEBINAR: Data Transparency in Clinical Research

The obstacles to data transparency and how to overcome them

Data

16 April 2020 at 11.30 am

Location

Webinar

Lingua

English

WEBINAR: Data Transparency in Clinical Research

Data transparency in clinical trials has become an essential requirement for anyone involved in clinical studies. Although many pharmaceutical companies had spontaneously provided the opportunity to access data collected during their clinical trials to anyone who requested it, regulatory agencies and the International Committee of Medical Journal Editors (ICMJE) have made mandatory the effective management and publication of the data collected in clinical trials. The ICMJE and the main medical-scientific congresses require, together with the publications that report the results of each clinical trial, also the protocol, patient’s level data, and the methods used for their analysis or, as a minimum, the strategy to share such data under request.
This new approach makes mandatory to re-defining both the management of the company’s confidential and patient’s personal data by the clinical study sponsor: A challenge to be effectively faced for its translation to effective communication. Furthermore, the alignment of any document (regulatory or publication) belonging to the same study is crucial. Thus, the role of science communicators is becoming every day most important.
The obstacles to data sharing will be examined during this webinar to let scientific communication specialists and medical writers able to act ethically and effectively enhancing clinical studies data transparency.

    • Introduction
    • The public reputation of pharmaceutical companies
    • Patient’s requests
    • The information on trials for patients
    • The requests of the International Committee of Medical Journal Editors (ICMJE)
    • How information is published
    • The obstacles to data sharing in clinical trials
    • How to enhance data transparency
    • Q&A
    • Conclusions

    Webinar language: English

    Andrea Rossi
    Andrea Rossi Freelance International Scientific Communicator

    Laureato in Scienze Biologiche all’Università di Firenze, dopo alcuni anni in università, nel 1989 è entrato nella Direzione Medica di Eli Lilly dove ha ricoperto numerosi incarichi per poi passare alla Fresenuis Kabi SwissBioSim come Head of Scientific Affairs.
    Autore di oltre 400 pubblicazioni ed articoli a livello nazionale e internazionale, tra cui più di 60 su riviste peer-reviewed, è anche peer-reviewer di alcune riviste. È membro di organizzazioni scientifiche tra cui l’European Medical Writers Association (EMWA), di cui è stato presidente ed è attualmente workshop leader ed ambassador, e BIAS, nel quale è stato parte del consiglio direttivo. Partecipa come relatore e chairman a numerosi convegni, tra cui EMWA, SSFA e BIAS, oltre a tenere seminari presso le scuole di specializzazione in medicina e nei master organizzati dalle principali Università e centri di ricerca ed alcune società medico-scientifiche.

    All company figures involved in the development, registration, and reporting of clinical trials on products for medical use.


    Participant experience:

    Participants should be aware of the basic principles governing clinical trials.

    Webinar with Q&A 

    Webinar online

    Webinar online: 16 April 2020 at 11.30 am

    After the registration you will receive all details about the connection

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    WEBINAR 

    Ordinary: € 120,00 *

    Freelance – Academy – Public Administration: € 96,00 *


    *For Italian companies: + 22% VAT

    The fee includes: webinar participation, teaching materials and certificate of attendance, that will be sent by e-mail post webinar.

    Iscriviti

    Prezzo del corso

    120.00 €

    Early Bird

    mercoledì 15 aprile 2020

    120.00 €

    Pagamenti accettati

    • Bonifico bancario
    • Carta di credito
    • PayPal

    Ulteriori dettagli

    Durata

    1 hour

    Tipologia corso

    Numero chiuso

    Consegna

    Certificate of attendance

    Cosa saprai fare dopo il corso

    • Understand the importance of data transparency

    • Evaluate the obstacles to data transparency in clinical trials

    • Understand how to enhance data transparency

    I Feedback dei partecipanti

    Confronto con le problematiche affrontate in altre realtà lavorative relativamente al tema affrontato

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